职场日记

Networking | 也许比你想象的要简单一点点点

最近听了这集podcast Networking for people who hate networking,本来想放到每日推荐里的,但是notes越写越长,干脆就写成日记好了。

喜欢这集podcast有几点原因:

我(应该不只我一个人)讨厌传统意义上的networking,每次要去mixer就很想走。
这个节目本身的逻辑非常严密。每次我心里想要问的问题,下一秒都会提到,然后请专家来解答。

small talk太可怕了?! |社恐(我 )分享几个个人体验

这篇都是我个人在美国学习工作的经历,不一定适用于所有国家所有人。请酌情参考。 曾经我也是超级烦small talk的了,也不是很懂social norm,别人问我how are you,我会特别傻地回答,我现在很饿,或者我现在很紧张什么的。后面发现人家根本不在乎,只会徒增尴尬。 上一份工作的时候经常换项目,同事就经常是不同的人,好不容易有几个熟悉了一点,又马上换一拨人。我需要比较久才能跟人开始说笑聊天,不停地要跟人从零开始交往太累了。 其实不要说是同事了,我跟我爸也没话说。初高中的时候他有时候会送我去学校。半个小时的路程,那时候我也没有手机,我跟他也处于完全沉默的状态。我一度挺焦虑到要上网查跟爸爸可以聊什么话题。 现在的工作相对稳定。我和同工种的同事坐在一起,一周有几次一起吃午饭。不同项目的人也比较casual。可以跟同事相对容易瞎扯淡。跟同事manager们相对熟悉一点以后,我不觉得我们之间的聊天还属于small talk了。大家的聊天都是出于对对方的关心,正常人的社交的需求。一起工作起来也更愉快了。 上周出差最后和一位只说过几次话的manager一起打车去机场,半个多小时,在我的主动下,学到了manager的career story和一点点生活。她说她在看中文电视剧学中文,我还给她推荐了《都挺好》(虽然我也没看过)。 我自己变得更开朗了一些。除了工作生活环境的不同,我也有做了一些努力。     Small talk可以分解成几个小问题吧。 Small talk从谁开始? 如果觉得很难开始一下子跟很多人small talk的话,可以找一两位你比较喜欢的同事,从他们入手。可以跟这一两位同事分享地多一点点,建立信任。慢慢练习,可以观察他们跟别人聊天时候的感觉。慢慢就会有一点感觉,再面对别人也会比较自然。 如果很努力找也一个你觉得比较舒服聊天的人都找不到的话,也许可以考虑换个工作了。(only half-joking) Small talk有什么话题? — 最简单实用 —> 周末干嘛了。 每周一周二第一次见面,大家就会没话找话互相问周末干嘛去了。 刚开始我有点拘谨,经常一下有点语塞。就说也没做什么啊,挺无聊的。 后来我有开始每周一早上在脑子里回想一下,周末都做了什么,见了什么人看了什么电影去哪里玩了吃了什么读了什么书等等等。再挑一两件我觉得比较好玩我比较想分享的事情跟我的同事分享。时间久了也就不需要再在脑子列单子了。 譬如我周末会去学钢琴,就会隔几周跟同事分享我的进度,又或者出去玩了哪里特别好玩。之前去给别人照顾猫了,回来就给他们看好多猫的照片! 我觉得是挺自然的事情。大家会对彼此的工作之外的生活有一点点了解。工作起来也会更有同理心。 可以记住对方分享过的一些事情,隔段时间没话题了就问问看后续。我同事会偶尔问我日语学得咋样了,我就分享下最新学到的好玩的东西。 — 聊完周末了—> Plans for the coming holidays 周末都聊完了,可以瞎问接下来的节日有什么安排吗,会去哪里玩吗?上半年可以问夏天有计划吗?下半年可以问感恩节圣诞节有计划吗? (都是套路 ) 如果你刚好去过的话,也可以分享你去的感受,推荐的吃喝玩乐等等。 — 计划聊完了—> 对方的family member 一般聊周末和假期的时候,都会连带着说到自己的家庭。有小孩的肯定会说小孩,没有的肯定会提到伴侣,单身的也会提到父母兄弟姐妹了。 虽然感觉问对方的家庭成员很nosy,但如果对方已经分享给你这些信息,我就觉得没什么关系。可以问对方小孩几岁,然后根据不同的年龄层有不同的可以聊。小婴儿就可以聊做父母是不是很累,小朋友可以了去上学了吗,再大一点可以聊有想过上什么大学吗? 对方提到伴侣的话也可以接着往下问,他们在哪里工作之类的。 聊完这些咖啡应该饭也吃好咖啡也买好了。 为什么要small …

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数据分析零基础入门|转行全靠这些网络资源

之前写过几篇文科转数据的文章后,有友邻想看具体的操作。

入门期间,我主要自学了SQL,Python和R,还有一些关于modeling的基础知识。

跟听podcast一样,我很难忍受自己不喜欢的说话语气语调之类的,听着不舒服的立马放弃,学完的都是我觉得非常赏心悦目的。

经验论 | H-1B抽到了却被RFE了怎么办

从2017年4月到2018年8月,我转专业抽了一次H-1B,被Request For Evidence (RFE)了一次,换了一份工作,继续跨行业transfer了一次H-1B,又被RFE了一次。一年半里都神经紧张饱受折磨。

这篇就按时间线写一下我的经历和被RFE之后我做了什么吧,希望对有需要的朋友,特别是转行的同学,有所帮助。

写简历的偷懒小技巧们。

之前做过writing center的tutor,改过一些简历。自己找工作写过一些简历,也帮不同背景的人改过简历。

我自己投过的简历,几乎都拿到了至少第一轮面试。作为新闻专业学生,和其他科班出生同学相比,我的简历应该是有帮我多加几分。

转行?Two simple ways to get started.

之前写了我的转行经历的日志后,有一些留言和豆油问我关于如何具体操作。就抛砖引玉,分享一下两个小方法。 本文比较适合比较非常小白和转行起点的同学。 在发现自己的兴趣和志向后,我发现当时身边并没有任何做数据类的朋友亲戚,之前也没有过任何工作实习经验。 在这种情况下,两个非常简单的方法让我开始朝着想要的方向努力。 第一,上Linkedin 根据职位和公司搜索在职工作者,看他们的教育背景,工作经历。 如果你还可以选择读书/转专业,那就看在你喜欢的公司喜欢的职位工作的人的学习专业,学习课程等。 如果不能再读书了,像我当时一样,那也可以看有没有可能去选修他们有标出来的一些课程。 如果已经完成学业了,看看正在做着自己想要的工作的人也是很有意思的过程。虽然偶尔会感到更深的无力感,毕竟厉害的人实在太多太厉害了。 第二,上各类招聘网站 找自己喜欢的公司喜欢的职位的job description,把requirements分成硬技能,软技能,查漏补缺。 一个栗子。 APPLE的Data Analyst职位。职位link:https://jobs.apple.com/us/search#&ss=Data%20Analyst&t=0&so=&lo=0*USA&pN=0&openJobId=114157832 Job Summary 当然需要仔细读。Key Qualifications是更有用,更直观的信息。 上述职位描述截图 仔细研究这些 We benefit form your proficiency with tableau — 硬技能: tableau。 Tableau并不难,可以在网上找到非常多的入门教程,文字或者视频,还有非常多超厉害的分享。 You are proficient at queries, report writing and presenting findings — 这里的query很大程度是指SQL query。 写报告和present finding可以在课程或者实习中获得。 在我的BA实习中,我的职责包括写报告,用PPT展示发现,提出建议。 You have experience with relational databases — …

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