职场

Networking | 也许比你想象的要简单一点点点

最近听了这集podcast Networking for people who hate networking,本来想放到每日推荐里的,但是notes越写越长,干脆就写成日记好了。

喜欢这集podcast有几点原因:

我(应该不只我一个人)讨厌传统意义上的networking,每次要去mixer就很想走。
这个节目本身的逻辑非常严密。每次我心里想要问的问题,下一秒都会提到,然后请专家来解答。

small talk太可怕了?! |社恐(我 )分享几个个人体验

这篇都是我个人在美国学习工作的经历,不一定适用于所有国家所有人。请酌情参考。 曾经我也是超级烦small talk的了,也不是很懂social norm,别人问我how are you,我会特别傻地回答,我现在很饿,或者我现在很紧张什么的。后面发现人家根本不在乎,只会徒增尴尬。 上一份工作的时候经常换项目,同事就经常是不同的人,好不容易有几个熟悉了一点,又马上换一拨人。我需要比较久才能跟人开始说笑聊天,不停地要跟人从零开始交往太累了。 其实不要说是同事了,我跟我爸也没话说。初高中的时候他有时候会送我去学校。半个小时的路程,那时候我也没有手机,我跟他也处于完全沉默的状态。我一度挺焦虑到要上网查跟爸爸可以聊什么话题。 现在的工作相对稳定。我和同工种的同事坐在一起,一周有几次一起吃午饭。不同项目的人也比较casual。可以跟同事相对容易瞎扯淡。跟同事manager们相对熟悉一点以后,我不觉得我们之间的聊天还属于small talk了。大家的聊天都是出于对对方的关心,正常人的社交的需求。一起工作起来也更愉快了。 上周出差最后和一位只说过几次话的manager一起打车去机场,半个多小时,在我的主动下,学到了manager的career story和一点点生活。她说她在看中文电视剧学中文,我还给她推荐了《都挺好》(虽然我也没看过)。 我自己变得更开朗了一些。除了工作生活环境的不同,我也有做了一些努力。     Small talk可以分解成几个小问题吧。 Small talk从谁开始? 如果觉得很难开始一下子跟很多人small talk的话,可以找一两位你比较喜欢的同事,从他们入手。可以跟这一两位同事分享地多一点点,建立信任。慢慢练习,可以观察他们跟别人聊天时候的感觉。慢慢就会有一点感觉,再面对别人也会比较自然。 如果很努力找也一个你觉得比较舒服聊天的人都找不到的话,也许可以考虑换个工作了。(only half-joking) Small talk有什么话题? — 最简单实用 —> 周末干嘛了。 每周一周二第一次见面,大家就会没话找话互相问周末干嘛去了。 刚开始我有点拘谨,经常一下有点语塞。就说也没做什么啊,挺无聊的。 后来我有开始每周一早上在脑子里回想一下,周末都做了什么,见了什么人看了什么电影去哪里玩了吃了什么读了什么书等等等。再挑一两件我觉得比较好玩我比较想分享的事情跟我的同事分享。时间久了也就不需要再在脑子列单子了。 譬如我周末会去学钢琴,就会隔几周跟同事分享我的进度,又或者出去玩了哪里特别好玩。之前去给别人照顾猫了,回来就给他们看好多猫的照片! 我觉得是挺自然的事情。大家会对彼此的工作之外的生活有一点点了解。工作起来也会更有同理心。 可以记住对方分享过的一些事情,隔段时间没话题了就问问看后续。我同事会偶尔问我日语学得咋样了,我就分享下最新学到的好玩的东西。 — 聊完周末了—> Plans for the coming holidays 周末都聊完了,可以瞎问接下来的节日有什么安排吗,会去哪里玩吗?上半年可以问夏天有计划吗?下半年可以问感恩节圣诞节有计划吗? (都是套路 ) 如果你刚好去过的话,也可以分享你去的感受,推荐的吃喝玩乐等等。 — 计划聊完了—> 对方的family member 一般聊周末和假期的时候,都会连带着说到自己的家庭。有小孩的肯定会说小孩,没有的肯定会提到伴侣,单身的也会提到父母兄弟姐妹了。 虽然感觉问对方的家庭成员很nosy,但如果对方已经分享给你这些信息,我就觉得没什么关系。可以问对方小孩几岁,然后根据不同的年龄层有不同的可以聊。小婴儿就可以聊做父母是不是很累,小朋友可以了去上学了吗,再大一点可以聊有想过上什么大学吗? 对方提到伴侣的话也可以接着往下问,他们在哪里工作之类的。 聊完这些咖啡应该饭也吃好咖啡也买好了。 为什么要small …

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数据分析零基础入门|转行全靠这些网络资源

之前写过几篇文科转数据的文章后,有友邻想看具体的操作。

入门期间,我主要自学了SQL,Python和R,还有一些关于modeling的基础知识。

跟听podcast一样,我很难忍受自己不喜欢的说话语气语调之类的,听着不舒服的立马放弃,学完的都是我觉得非常赏心悦目的。

经验论 | H-1B抽到了却被RFE了怎么办

从2017年4月到2018年8月,我转专业抽了一次H-1B,被Request For Evidence (RFE)了一次,换了一份工作,继续跨行业transfer了一次H-1B,又被RFE了一次。一年半里都神经紧张饱受折磨。

这篇就按时间线写一下我的经历和被RFE之后我做了什么吧,希望对有需要的朋友,特别是转行的同学,有所帮助。

写简历的偷懒小技巧们。

之前做过writing center的tutor,改过一些简历。自己找工作写过一些简历,也帮不同背景的人改过简历。

我自己投过的简历,几乎都拿到了至少第一轮面试。作为新闻专业学生,和其他科班出生同学相比,我的简历应该是有帮我多加几分。

转行?Two simple ways to get started.

之前写了我的转行经历的日志后,有一些留言和豆油问我关于如何具体操作。就抛砖引玉,分享一下两个小方法。 本文比较适合比较非常小白和转行起点的同学。 在发现自己的兴趣和志向后,我发现当时身边并没有任何做数据类的朋友亲戚,之前也没有过任何工作实习经验。 在这种情况下,两个非常简单的方法让我开始朝着想要的方向努力。 第一,上Linkedin 根据职位和公司搜索在职工作者,看他们的教育背景,工作经历。 如果你还可以选择读书/转专业,那就看在你喜欢的公司喜欢的职位工作的人的学习专业,学习课程等。 如果不能再读书了,像我当时一样,那也可以看有没有可能去选修他们有标出来的一些课程。 如果已经完成学业了,看看正在做着自己想要的工作的人也是很有意思的过程。虽然偶尔会感到更深的无力感,毕竟厉害的人实在太多太厉害了。 第二,上各类招聘网站 找自己喜欢的公司喜欢的职位的job description,把requirements分成硬技能,软技能,查漏补缺。 一个栗子。 APPLE的Data Analyst职位。职位link:https://jobs.apple.com/us/search#&ss=Data%20Analyst&t=0&so=&lo=0*USA&pN=0&openJobId=114157832 Job Summary 当然需要仔细读。Key Qualifications是更有用,更直观的信息。 上述职位描述截图 仔细研究这些 We benefit form your proficiency with tableau — 硬技能: tableau。 Tableau并不难,可以在网上找到非常多的入门教程,文字或者视频,还有非常多超厉害的分享。 You are proficient at queries, report writing and presenting findings — 这里的query很大程度是指SQL query。 写报告和present finding可以在课程或者实习中获得。 在我的BA实习中,我的职责包括写报告,用PPT展示发现,提出建议。 You have experience with relational databases — …

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为了带孩子而辞职的妈妈们

最近看到一些文章和帖子,在工资福利都相对很好的公司工作的妈妈们决定辞职。 她们陈述了自己辞职的理由。都包括了:I want to raise my children。 我100%尊重她们的选择,要(暂时)放弃自己的事业肯定不会是简单的选择。但同时也不是特别理解。很大部份的不理解应该来自于我还没有孩子。 在学习工作中接触到的稍微年长一些的美国同事,都挺符合一直以来美国父母非常注重小孩成长的image。 经常需要早点下班接孩子回家,偶尔要带孩子来办公室因为家里没人,要去看孩子的各种表演比赛,会非常骄傲地跟第一次见面的人夸自己的小孩。 当然也见过因为工作很难顾家的同事。第一份工作刚开始有一位40岁左右的男manager来给我们讲课,提到了他经常出差去俄罗斯,一去就好几个月。 我很好奇,课后问他那他的家人孩子怎么办?也许男性很少被问到这类关于“平衡家庭与事业”的问题,他愣了一小下,回复说,我老婆在家呢,出差有什么关系。 试想如果是女性的话,肯定是说不出来这样的话,并且愿意出差这么频繁这么久的比例可能也会少很多。有过女性senior manager 因为生了孩子,让整个队伍的人都换到她的城市出差。 最近读到的一些文章。一些妈妈不愿意错过孩子的成长,认为养孩子是世界上最重要的事情。妈妈们的一举一动都会影响孩子的成长。为了孩子的成长,妈妈们要放弃自己的事业,全力以赴地养孩子。 举我自己的例子可能有点极端,我妈妈养了我28天就再也没有自己照顾过我,我还是长大成人了。虽然有这样那样的毛病,但哪里有完全完美的人类。美国的父母已经相对做的很好了,美国人还是照样可以从“童年”找出这样那样的毛病。 社会对女性在家庭方面的贡献更苛责,“家庭事业”的平衡对于女性是更大的难题。选择(暂时)放弃事业也是非常legit的选择。 只是这种想法给我这种未来可能会有孩子的女性带来好多心理上的压力。 我不放弃事业我就不是好妈妈了吗?我错过了我的小孩的人生第一次们我就不称职了吗? 认识的中国朋友里,生了孩子后,几乎都是双方祖父母轮流来美国带孩子,好让孩子父母出去上班。相对于一般的美国人来说是非常大的一个幸运。但我想过以后我绝对不想我的父母来美国就为了帮我带孩子。一来他们不愿意在美国生活,二来我也不愿意和他们再亲密地生活在一起。 如果有一天我生了孩子,我不知道我会做出怎样的选择。也许对孩子的母爱会让我放弃工作,或者我会恋恋不舍地继续上班一边自责自己没有陪伴孩子的每一秒,又或者我会愉快上班匆匆下班陪孩子。 这些妈妈同时都提出了自己的诉求,希望公司可以在政策上改变,让他们可以选择兼职,或者更多的work from home。这些也都是比较合理的诉求,非常小的一小部分的公司提供这样的选择。但是依照这些妈妈的逻辑,不能错过每一秒的成长,最终也许还是会选择辞职。 如果事业和抚养孩子就是这么难以调和,为什么人类进化的时候不选择别的道路呢? (等我哪天真有了小孩再回过头看自己写的,可能会想穿越回来打自己的脸。)

从纯文科生到FAANG数据工程师 — 我的转行记录

从我萌生做数据相关的工作的念头到我签了FAANG的Data Engineer(DE)offer前后三年。这三年有计划有不断学习更有很多很多的幸运。 学习背景:本科国内新闻,研究生北美财经新闻。纯纯的文科生。 工作经历:某四大咨询一年10个月,现FAANG DE。 — 研究生第一个学期修了一门Data Storytelling。一个人做了一个小项目,从数据开始分析,到找到数据背后的人,去采访讲故事。喜欢整个过程,尤其喜欢数据的部分。接触了各种数据工具。 因为专业课程设置,第一个学期以后每个学期我都可以选修新闻之外的一门课。第二个学期选修了MBA的数据分析和决策。对数据的喜欢更明了了。 但是很迷惑不知道该从哪里开始入手。学了几年新闻,对其他行业一无所知。同时有些害怕,隐约知道因为签证,在美国转行并不像国内自由。有天晚上甚至很焦虑地跟一个并不怎么熟的朋友打电话倾诉。 — 冷静一些后查了一些学习数据的文章教程,决定从最简单的SQL入手。 五月份学期结束开始跟着Udemy的课程学习SQL。花了五天时间把基础学完。跟着更多的课程进行巩固学习。学新知识的兴奋,理性思考解题步骤的过程,都让我有一种前所未有的满足感。 — 七月末开始给路透社两位记者做research建数据库,做数据可视化。这份经历在我简历上多加了一段工作经历,也给自己的数据转型多加了一个好故事。在之后的好多场合下都用过这段经历。 — 九月开始到学校在Washington D.C. 的program上学,一半实习一半上学。 暑假找了非常多跟数据新闻相关的实习都失败后,项目帮我联系了在一家智库做business analyst的实习。在整个找实习的过程中,我一直和负责人沟通表达我非常希望做数据的心情,所以得到这个通常只给商学院学生的实习机会。 这次的实习技术含量并不高,但是可以接触到智库网站的第一手数据,并且根据数据提出切实的相关的建议。对我来说,培养了我的product sense且是很好的面试故事。 — 同时我们可以选择去GWU上课。为了学到更多更technical的数据相关工具和基础知识,这个学期我选择了学习统计学院的SAS课程。这门课程要求学生已经上过统计课基础。为了学SAS,我跟教授谎称我有基础,所幸他们没有我的任何记录。前一个月的课程,我没有听懂一个字。每节课都疯狂记录下教授的每一句话,课后花很多时间在Youtube上补课。虽然第一次的作业写得一塌糊涂,期中期末考试我都是三十多人班级里的前几名。 — 在这个学期内,我通过校招拿到了第一份工作offer。 四大的校招一般只会发布给商学院专有的career link。但那一年很幸运,D家把数据相关的职位信息发到了我们学校的career link。 仔细读了他们的job description,我有把握用自己的经历故事对应他们的每一条要求。字斟句酌地写了cover letter,修改了简历。 面试和一位经理三位合伙人分别聊天。在数据方面主要讲了第一个学期Data Storytelling做的项目,暑假给路透社做的research以及正在做的智库实习的工作。面试前把所有有关的经历都写下来,反复练习,以求每个问题都有对应的故事来回答。 经历了飞来飞去飞机延误等等的波折后,我拿到了纽约办公室的offer。 — 拿到offer后,我决定在第四个学期找一份更注重数据分析的更technical的实习来锻炼product sense和technical skills。在研读了工作要求,评估了我的水平后,修改简历,电面视频面试,我拿到了波士顿一家20人+的小网络公司的实习。 这份工作里,我需要分析访问量数据,做简单的dashboard,和其他的team合作,向整个公司汇报每天的数据变化,调查数据异常。对我来说是非常好的练习,我对自己在技术方面也有了更多的信心。 第二年10月,我开始去D家上班。 尽管我一直主动表达希望做更technical的数据相关工作,机会仍然非常少。在仅有的几个数据类相关的项目,我主动要求做数据分析,建模,做数据可视化。这些都被我写在简历上作为这份工作的bullet points,在面试中也用了这几个故事作为事例。 上班后我很幸运地抽到了H1B。H1B要求工作内容和专业相关。我之前修过的Data Storytelling,MBA和统计学院的课都被我非常详细地写进了非常长的一封信,用来建立专业的相关性。经过漫长的等待后,我拿到了approval。 上班一年出头,在做了很多非technical的工作后,我决定是时候换工作了。 这一次我的目标瞄准了硅谷的科技公司。根据每个公司每个职位的job desciption,每份简历我都做了不同的调整,从job description里摘取关键词,在我的简历里表达一样的思想。 圣诞节后,我开始准备面试。70天里,我花了很多时间做Leetcode,Hackerrank,Check.io和Interview Cake。主要练习SQL,Python,product sense等。 买了一块小白板放在家里,经常给自己出问题,在白板上反复进行一系列的练习和解题。 同时反复练习我的和数据相关的故事,包括第一次找工作时候准备过的故事。给每个故事加上几个关键词,可以套到不同的主题来回答不同的问题。 …

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