转行?Two simple ways to get started.

之前写了我的转行经历的日志后,有一些留言和豆油问我关于如何具体操作。就抛砖引玉,分享一下两个小方法。

本文比较适合比较非常小白和转行起点的同学。

在发现自己的兴趣和志向后,我发现当时身边并没有任何做数据类的朋友亲戚,之前也没有过任何工作实习经验。

在这种情况下,两个非常简单的方法让我开始朝着想要的方向努力。

第一,上Linkedin

根据职位和公司搜索在职工作者,看他们的教育背景,工作经历。

如果你还可以选择读书/转专业,那就看在你喜欢的公司喜欢的职位工作的人的学习专业,学习课程等。

如果不能再读书了,像我当时一样,那也可以看有没有可能去选修他们有标出来的一些课程。

如果已经完成学业了,看看正在做着自己想要的工作的人也是很有意思的过程。虽然偶尔会感到更深的无力感,毕竟厉害的人实在太多太厉害了。

第二,上各类招聘网站

找自己喜欢的公司喜欢的职位的job description,把requirements分成硬技能,软技能,查漏补缺。

一个栗子。

APPLE的Data Analyst职位。职位link:https://jobs.apple.com/us/search#&ss=Data%20Analyst&t=0&so=&lo=0*USA&pN=0&openJobId=114157832

Job Summary 当然需要仔细读。Key Qualifications是更有用,更直观的信息。

上述职位描述截图

仔细研究这些

We benefit form your proficiency with tableau

— 硬技能: tableau。 Tableau并不难,可以在网上找到非常多的入门教程,文字或者视频,还有非常多超厉害的分享。

You are proficient at queries, report writing and presenting findings

— 这里的query很大程度是指SQL query。 写报告和present finding可以在课程或者实习中获得。

在我的BA实习中,我的职责包括写报告,用PPT展示发现,提出建议。

You have experience with relational databases

— 最常见的Relational databases工具就是SQL。SQL也应该是最简单易学的“语言”了。

You bring advance skills in MS-Excel

— Excel就不多说了。

Your knowledge of SQL and experience with data warehouse is a plus

— SQL again。

You have deep knowledge with modern analytics, reporting and business intelligence tools

— 这条可以通过实习/工作来获得。在面试工作时,可以提问面试者是否使用BI tools。现在的大部分公司都会使用BI tool来分析监视他们的表现。

You are a quick learner, demonstrating ability to evaluate workflows using internal & external tool

-- 这条偏soft。可以同时实习工作中解决问题的过程来展示。

We value your deep analytical skills and experience collecting, organizing, analyzing, and disseminating significant amounts of information with attention to detail and accuracy

— 这一条是比较soft的技能。能通过任何的相关的经验来说明。如果完全没有经验的话,可以通过上课程和实习来得到相关的经验。

You have working knowledge of business processes and related reporting & analysis activities

— 这一条同上。为了得到相关的经验,我开始关注任何数据分析,business intelligence的实习机会。第二个学期有幸得到一份Business Analyst的实习,虽然没有工资,也非常高兴地做了。

You demonstrate technical expertise regarding data models, data mining and segmentation techniques

— 技能: data models, data mining。这一条可能比较难掌握。

总结一下:

可以快速学习掌握的技能:Tableau;Excel;SQL;

需要工作/实习/project成果来展示的技能:数据分析的整个流程,从收集到清理到分析到提出可行的建议;了解商业中的数据分析决定的流程;数据模型等。

再来一个 :

Deloitte Analytics Consultant

link: https://jobs2.deloitte.com/us/en/job/DELOA003X229473/Data-Analytics-Consultant

 

Qualifications

Required:

Bachelor's Degree in Business, Economics, Mathematics, Psychology (I/O Psychology, Sociology, Information Technology, or Hard Sciences with a focus on research and analysis

— 作为新闻专业的,我一般都是无视学历要求。一般会写某些专业preferred。

1+ years of relevant consulting or industry experience

— 非常直接。是比较junior的职位。

Proven experience effectively prioritizing workload to meet deadlines and work objectives

— 非常虚的一条。如果有相关的实习/工作经历,可以在简历里突出自己在面对多项任务时,可以很好地完成任务。准备面试时,可以准备好这个anecdote。

Demonstrated ability to write clearly, succinctly, and in a manner that appeals to a wide audience

— 可以通过工作中的经验来展示。主要可以表达自己给不同的观众准备了不同的报告。

Proficiency in word processing, spreadsheet, and presentation creation tools, as well as Internet research tools

— 硬技能: spreadsheet,PPT

Experience with Excel

— 硬技能: excel

Experience with Tableau

— 硬技能: tableau

Active Top Secret Clearance Required

只要遵纪守法这条都可以通过吧。(2019/06/10 订正:谢谢豆友指正。这条只有美国公民才可以。公司有政府项目部门,只有公民才可以上)

Preferred:

Familiarity with information technology solutions including server-hosted and desktop applications- prefer SQL, C++ or Visual Basic skills

— 硬技能: SQL

Experience in developing reports using any major BI Package (MicroStrategy, Business Objects, Cognos, Oracle BIEE or similar

— Business Intelligence package. 我没有用过列出来的这些。根据BI software的wiki(https://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence_software), 有非常多的软件都满足这一条件。

总结:

1年左右的工作经验;

硬技能: excel; tableau; ppt; sql; BI tool

软技能: 会优先安排任务;表达写作能力;


这两步只是转行的开端的第一步,是可以给自己找一些方向的最简单最经济实惠的方法。

在这之后,确定要学习的几项硬技能,利用网课等资源学习。

在点了一些技能点以后,就可以找各种各样的机会实践。最开始也许没有工资,或者并不是你的最终目标,都可以在承受范围内认真做。这些工作中经验的事例都可以丰富简历,并且帮助在面试时候有故事可讲。


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